Методы классификации. Распознавание по голосу отличается от многих биометрических систем тем, что в данном случае предметом распознавания является процесс

Распознавание по голосу отличается от многих биометрических систем тем, что в данном случае предметом распознавания является процесс, а не статическое изображение, как в случае с распознаванием отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза. Поэтому чаще всего образец голоса представляется не в виде единого вектора признаков, а в виде последовательности векторов признаков, каждый из которых описывает характеристики небольшого участка речевого сигнала. Последовательность векторов, полученная после этапа обработки сигнала, используется для построения шаблона/модели диктора или для осуществления сравнения с уже построенными шаблонами. Для задач верификации и идентификации может быть определён способ вычисления степеней подобия предъявленного образца с одним или несколькими шаблонами. Степень подобия может вычисляться на основе определённой метрики или на основе оценки вероятности.

Существует несколько способов классификации моделей для задачи рас- познавания. В литературе часто ссылаются на модели как на генеративные или дискриминативные. Суть моделей, которые называют генеративными, заключается в моделировании данных, полученных для обучения, например, с помощью оценки функции плотности вероятности. Примером может служить модель гауссовых смесей. Дискриминативные модели основаны на построении границы между классами, как это реализовано, например, в методе опорных векторов.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: