Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Методы классификации. Распознавание по голосу отличается от многих биометрических систем тем, что в данном случае предметом распознавания является процесс




Распознавание по голосу отличается от многих биометрических систем тем, что в данном случае предметом распознавания является процесс, а не статическое изображение, как в случае с распознаванием отпечатков пальцев, лица или радужной оболочки глаза. Поэтому чаще всего образец голоса представляется не в виде единого вектора признаков, а в виде последовательности векторов признаков, каждый из которых описывает характеристики небольшого участка речевого сигнала. Последовательность векторов, полученная после этапа обработки сигнала, используется для построения шаблона/модели диктора или для осуществления сравнения с уже построенными шаблонами. Для задач верификации и идентификации может быть определён способ вычисления степеней подобия предъявленного образца с одним или несколькими шаблонами. Степень подобия может вычисляться на основе определённой метрики или на основе оценки вероятности.

Существует несколько способов классификации моделей для задачи рас- познавания. В литературе часто ссылаются на модели как на генеративные или дискриминативные. Суть моделей, которые называют генеративными, заключается в моделировании данных, полученных для обучения, например, с помощью оценки функции плотности вероятности. Примером может служить модель гауссовых смесей. Дискриминативные модели основаны на построении границы между классами, как это реализовано, например, в методе опорных векторов.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных