ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Построение системы ОДУ для вероятностей состояний и среднего относительного числа заявок в системах сетиРассмотрим замкнутую сеть массового обслуживания с разнотипными заявками, которая является вероятностной моделью обслуживания заявок в УП «Проектный институт Гродногипрозем», рис.1.1.
Рис.1.1. Модель обслуживания заявок в УП «Проектный институт Гродногипрозем». Допустим, что заявка типа требуемой обслуживания, . Таким образом, в течение определенного интервала времени с требованиями по обслуживанию могут обращаться заявки заявка типа . Вначале все заявки поступают в систему , которыми занимается сотрудников. Заявки клиентов могут находиться в одном из следующих состояний: ― заявка не подается, ― заявка находится на стадии рассмотрения, ― заявка находится на стадии выполнения. Переход заявки типа из состояния в состояние происходит в случайные моменты времени, независимо от того в каком состоянии находятся другие заявки, и независимо от времени, таким образом, что вероятность перехода на интервале времени равна , где - интенсивность такого перехода. Можно предположить, что интенсивность является кусочно-постоянной функцией от времени с четырмя интервалами постоянства на отрезке времени : где считаем, что это количество недель за год. Так же учитывается время года: интенсивность потока заявок может быть различной взависимости от времени года. Будем предполагать,что наша система в некоторый момент находится в состоянии если в этот момент заявка типа находится в состояние , ― общее число заявок, находящихся в состоянии тогда - число заявок в состоянии Пусть, кроме того, ― относительное число линий обслуживания заявки, , ― относительное число заявок, , а среднее относительное число заявок, требующих обслуживания в каждой системе, . Как указано выше, вероятностной моделью описанного выше обслуживания предприятия может служить замкнутая сеть массового обслуживания, состоящая из систем обслуживания с числом линий обслуживания соответственно и вероятностями перехода заявок ; в сети обслуживаются заявок типа ; дисциплины обслуживания заявок в системах сети – FIFO. Для решения поставленной задачи необходимо, прежде всего, найти вектор среднего относительного числа единиц заявок, находящегося в состоянии в момент времени : Пусть интенсивность обслуживания заявок в каждой линии системы . Состояние сети описывается вектором где число заявок находящихся в момент времени в системе .[1] Обозначим через - вектор с единицей на ом месте. Очевидно, что . Случайный процесс является марковским с непрерывным временем и дискретным множеством состояний, поскольку времена обслуживания заявок в системах сети распределены по показательному закону. Возможны следующие переходы в состояние за время для этого процесса: из состояния с вероятностью из состояния с вероятностью из состояния с вероятностью ; из состояния с вероятностью из состояния с вероятностью из остальных состояний с вероятностью .[2] Тогда, используя формулу полной вероятности, можно записать систему разностных уравнений: Переходя к пределу при , получим систему разностно-дифференциальных уравнений Колмогорова для вероятностей состояний, которая может быть представлена в виде (1.1) Решение этой системы в аналитическом виде в общем случае затруднительно. В связи с этим рассмотрим важный случай большого числа исков, когда . Чтобы найти распределения вероятностей случайного вектора удобно перейти к относительным переменным, рассматривая вектор В этом случае возможные значения этого вектора при фиксированном принадлежат ограниченному замкнутому множеству в котором они располагаются в узлах мерной решетки на расстоянии друг от друга. При увеличении "плотность заполнения" множества возможными компонентами рассматриваемого вектора увеличивается и становится возможным считать, что он имеет непрерывное распределение с плотностью вероятностей где имеет смысл плотности вероятностей случайного вектора . Обозначим через вектор с компонентами равными нулю за исключением ой, Заметим, что (1.2) (1.3) Переписывая систему уравнений (1.1) для плотности , получим (1.4) где Представим правую часть этой системы уравнений с точностью до членов порядка малости Если дважды дифференцируема по , то справедливы соотношения [2] Использую и то, что , систему уравнений (1.4) можно преобразовать к виду: Введем следующие функции
Тогда система уравнений (1.7) имеет вид Таким образом, плотность удовлетворяет с точностью до членов порядка системе уравнений Колмогорова-Фоккера-Планка. Отсюда следует, что математические ожидания с точностью определяются из системы уравнений (1.5) Правые части уравнений (1.5) являются кусочно-линейными функциями. Определим явную форму уравнений (1.5) в областях линейности их правых частей. Пусть множество индексов компонент вектора Разобьем на два непересекающихся множества и следующим образом.
При фиксированном число разбиений такого рода равно Каждое разбиение будет задавать в множестве непересекающиеся области такие, что
Теперь можно записать систему уравнений (1.5) в явной форме для каждой из областей : , (1.6) где В общем случае система уравнений (1.6) в области записывается в виде[3] С учетом того, что , , и , остальные , то она примет вид Решение последней системы при произвольном затруднительно Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|