ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Прогнозирование в регрессионных моделяхОдна из важнейших целей моделирования заключается в прогнозировании поведения исследуемого объекта. Обычно термин «прогнозирование» используется в тех ситуациях, когда требуется предсказать состояние системы в будущем. Для регрессионных моделей он имеет, однако, более широкое значение. Как уже отмечалось, данные могут не иметь временной структуры, но и в этих случаях вполне может возникнуть задача оценки значений зависимой переменной для некоторого набора независимых, объясняющих переменных, которых нет в исходных наблюдениях. То есть оказывается необходимым определить прогноз среднего значения Y, соответствующего некоторому данному значению Х, например, Х0, которое может находиться как между выборочными наблюдениями от Х1 до Хn (прогноз называют интерполяцией), так и вне соответствующего интервала (прогноз называют экстраполяцией). Именно в этом смысле – как построение оценки зависимой переменной – и следует понимать прогнозирование в эконометрике. Различают точечное и интервальное прогнозирование. В первом случае оценка–это конкретное число, во втором–интервал, в котором истинное значение переменной находится с заданным уровнем доверия.
Рассмотрим линейное парное уравнение регрессии: (1)
Точечный прогноз показателя Y – это среднее значение прогнозируемой переменной , которое получается подстановкой известного значения Х0 фактора Х в оцененное уравнение регрессии:
(2) При этом фактическое значение зависимой переменной Y для прогнозируемого периода равняется: .
Ошибка прогноза представляется в виде: . (3) Интервальный прогноз – это интервал, в котором с определенной вероятностью может находиться фактическое значение прогнозируемой величины. Существуют два вида интервальных прогнозов: для индивидуальных значений и для математических ожиданий (или среднего значения).
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|