ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Билет10. Действия над комплексными числами· Сравнение
· Сложение
· Вычитание
· Умножение
· Деление
Ко́мпле́ксные[1] чи́сла (устар. Мнимые числа [2]), — расширение поля вещественных чисел, обычно обозначается Комплексные числа образуют алгебраически замкнутое поле — это означает, что многочлен степени
Билет11. Формула Эйлера утверждает, что для любого вещественного числа
где
Показательная функция — математическая функция
Билет12. Пусть у нас есть множество из трех элементов Размещениями множества из Перестановкой множества из Так, все различные перестановки множества из трех элементов
Сочетаниями из Как видим, в сочетаниях в отличие от размещений не учитывается порядок элементов. Число всех сочетаний из
Билет13. Вероя́тность (вероятностная мера) — численная мера возможности наступления некоторого события. С практической точки зрения, вероятность события — это отношение количества тех наблюдений, при которых рассматриваемое событие наступило, к общему количеству наблюдений. Теорема1: Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В). Доказательство: Число всех исходов N, число исходов благоприятствующих событию А- К, событию В- L. Так как А и В несовместны, то ни один из этих исходов не может благоприятствовать А и В одновременно, т.е. А и В взаимно исключающие, следовательно число благоприятствующих исходов для события А+В равно К+L. Тогда вероятность равна
Билет14. Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии лишь косвенных тому подтверждений (данных), которые могут быть неточны. Формула Байеса:
где
Билет15. Формула Бернулли — формула в теории вероятностей, позволяющая находить вероятность появления события A при независимых испытаниях. Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей — при достаточно большом количестве испытаний. Теорема: Если Вероятность p наступления события Α в каждом испытании постоянна, то вероятность
Билет16. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее, но обязательно одно. Функцией распределения случайной величины Х называют функцию F(x), определяющую для каждого значения х, вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньше х, т.е.
Билет17. Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины
Из этого определения следует, что функция распределения является первообразной для плотности распределения.
Билет18. Случайная величина - это величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены. Случайная величина бывает: 1)дискретной(дискретная случайная величина принимает конечное (или счетное) число возможных значений- xi (где i = 1.. n или i = 1.. ∞) с определенными вероятностями.) 2)непрерывной(непрерывная случайная величина может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Число возможных значений непрерывной случайной величины, независимо от величины промежутка, бесконечно.) Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|