Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Техника качественного преобразования изображений




Данная техника успешно прошла испытания в ходе многочисленных операций по улучшению, как карандашных рисунков, так и фотографий.

Допустим, вы нарисовали картинку, но она слишком большого размера. "Её нужно уменьшить", - думаете вы и смело делаете RESIZE (изменение размера). При этом совершается одна большая ошибка: при обычном уменьшении размеров изображения, предполагающего одиночные линии (карандаш), частично искажается непрерывность и четкость линий.


Оригинальное изображение


Уменьшение изображения на 40%

Таких проблем можно избежать, следуя простым правилам (на основе графического редактора Paint Shop Pro, для Photoshop проводятся аналогичные действия).

  • Делаем лёгкое размывание (effects - blur - soften) изображения. Уменьшаем резкость цветовых переходов.
  • Уменьшаем изображение до нужных размеров. Если изображение было уменьшено менее чем на 25 процентов, то пункт 1 (размывание) применять не рекомендуется.
  • Увеличиваем чёткость (effects - sharpen - sharpen) изображения. Если этого не сделать, останутся следы от размывания. Изображение будет как бы вне фокуса, что приведёт к уменьшению качества.
  • Повышаем контрастность изображения (effects - enhance photo - fade correction). Экспериментальным путём подбираем величину коррекции (от 15 до 25%). Тусклое изображение совсем не смотрится.


Итоговое изображение

В итоге изображение изменило размер, но не потеряло качество картинки.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных