Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Подготовка рисунка к сканированию




Первая вещь, которую вы должны сделать - это получить чистый контурный рисунок вашего персонажа. Некоторые художники любят сканировать "грязные" рисунки, наброски, а потом подчищать их, но мне кажется, что это пустая трата времени. Я подозреваю, что все зависит от того, как быстро вы можете делать обводку чернилами (прим.: в английском языке существует термин "inking", т.е. покрытие контура тушью или чернилами). Существуют и другие технологии, используемые художниками для чистки изображения (сканирование в градациях серого, а потом обработка с использованием различных векторных пакетов). Я же предпочитаю делать обводку вручную, прямо на бумаге.

Положите чистый лист бумаги поверх вашего наброска и скрепите их. Таким образом, верхний лист не будет двигаться, когда вы будете рисовать, и вероятность все испортить будет гораздо меньше. Используя ящик с внутренней подсветкой (прим.: очень распространенный инструмент у западных художников), вы обводите контур просвечивающегося изображения чернилами. Удостоверьтесь, что все линии соединены друг с другом (это поможет вам в дальнейшем, когда придется закрашивать полученный контур). Не бойтесь допустить ошибку, вы легко сможете исправить ее на компьютере.

Если посмотреть на верхнее изображение более внимательно, то можно увидеть, насколько много ошибок я сделал, рисуя хвост. Я пометил неправильные линии двойными черточками, что бы знать, что надо стереть на компьютере.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных