Тема 1.2. Сводка и группировка статистических данных

Цель: научиться производить группировку данных по различным признакам, анализировать полученные данные, строить аналитические таблицы.

Обеспечение: задания для практических занятий, калькуляторы.

Вопросы для актуализации знаний:

1. Что такое сводка?

2. Что понимают под группировкой данных?

3. Каково должно быть количество групп и почему?

4. Что такое интервал?

5. Как рассчитать величину интервала?

6. Какова должна быть величина интервала и почему?

7. Каково значение статистических таблиц?

8. Назовите виды статистических таблиц и охарактеризуйте их.

9. Назовите составные части статистических таблиц.

10. Что такое ряд распределения?

11. Дайте характеристику видов радов распределения.

Методические рекомендации по решению типовых задач:

Статистическая группировка - процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Виды группировок:

1. По задачам систематизации данных:

а) типологические – предназначены для выявления качественно однородных групп совокупностей, близких по всем группировочным признакам;

б) структурные - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам;

в) аналитические - предназначены для выявления зависимости между признаками.

2. По числу группировочных признаков:

а) простые (по одному признаку);

б) сложные (по нескольким признакам)

3. По используемой информации:

а) первичные – производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистического наблюдения;

б) вторичные - результат объединения или разделения первичной группировки.

Виды группировочных признаков:

1. По содержанию:

а) имеющие качественное выражение – признаки отличаются друг от друга качественным содержанием (не могут быть выражены в виде числа);

б) имеющие количественное выражение – признаки отличаются друг от друга определенной величиной (имеют количественное выражение - число). Величина может быть выражена в виде: целых чисел, десятичных дробей, интервалов. Количественные различия имеют качественные особенности.

2. По территориальному признаку;

3. По временному признаку.

Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу от другой.

Интервал имеет max и min значение. Количество групп и величина интервала связаны между собой (чем больше групп – тем меньше интервал).

Виды интервалов

Интервалы могут быть равные и неравные - в зависимости от варьирования признака.

Неравные интервалы применяются для группировок, когда варьирование осуществляется неравномерно в очень широких пределах.

10-50 50-100 100-200

i = 40 i = 50 i = 100

Равные интервалы применяются при распределении более-менее равномерном.

0-50 50-100 100-150

i = 50 i = 50 i = 50

Интервал (i) = Х_max - Х_min

n

Х_max , Х_min - max и min значение признака

n - число групп

Интервалы могут быть закрытыми и открытыми - в зависимости от установленных границ.

Закрытые интервалы - указывается нижняя и верхняя граница.

10-50 50-100 100-200

Открытые – указывается лишь одна из границ.

до 50 50-100 свыше 100

Статистические таблицы делают информацию обозримой и содержат сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким взаимосвязанным признакам.

Составные части статистических таблиц:

1. Заголовок:

а) общий – отражает содержание всей таблицы, место и время;

б) боковой (подлежащее) – заголовки строк;

в) верхний (сказуемое) – заголовки колонок.

2. Объем исследования;

3. Система показателей, характеризующих объект исследования.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

Виды рядов распределения:

1. Атрибутивные - распределение по качественным признакам (город – село; мужской – женский);

2. Вариационные - распределение по количественным признакам.

а) интервальные – значение вариант (х) даны в виде интервалов;

б) дискретные - значение вариант даны в виде конкретного значения.

Составные части вариационного ряда распределения:

а) варианта (х);

б) частота вариант (f).

Перевод интервального (закрытого) ряда в дискретный производится по центральному значению (с использованием средней арифметической простой).

При переводе интервального (открытого) ряда дискретный считается, что интервал равен следующему или предыдущему.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: