Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ. Специальности: финансы, экономическая кибернетика, банковское дело, международная экономика.




Специальности: финансы, экономическая кибернетика, банковское дело, международная экономика.

Курс,2 семестр.

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ.

 

1. ОПРЕДЕЛИТЕЛИ И МАТРИЦЫ :

1.1 Прямоугольные матрицы и действия над ними:

1.1.1 Понятие матрицы. Основные определения.

1.1.2 Действия над матрицами:

1.1.2.1. Умножение матрицы на число.

1.1.2.2 Сложение матриц.

1.1.2.3. Разность матриц.

1.1.2.4. Произведение матриц.

1.1.2.5. Операция транспонирования.

1.1.2.6. Свойства операций над матрицами.

 

1.2. Определители квадратных матриц.

1.2.1Определители второго порядка.

1.2.1.1.Связь определителей второго порядка с системами двух линейных уравнений с двумя неизвестными.

1.2.1.1. Свойства определителей

1.2.1.2. Определители третьего порядка.

1.2.1.3. Понятие определителей третьего порядка. Способы вычисления.

1.2.1.4. Миноры. Алгебраические дополнения.

1.2.1.5. Разложение определителя по строке и по столбцу (теорема Лапласа).

1.2.1.6. Система трех линейных уравнений. Правило Крамера.

 

1.3 Матрица, обратная данной.

1.3.1. Понятие обратной матрицы.

1.3.2. Матричный способ решения систем n- линейных уравнений с n- неизвестными.

1.4. Ранг матрицы.

1.4.1 Понятие ранга матрицы.

1.4.2. Элементарные преобразования матрицы. Приведение матрицы к ступенчатому виду.

1.4.3. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы.

1.4.4. Базисный минор. Теорема о базисном миноре.

1.4.5. Теорема о ранге матрицы.

 

1.5. Прямоугольные системы линейных уравнений.

1.5.1. Совместные и несовместные системы. Теорема Кронеккера- Капелли.

1.5.2. Классификация систем линейных уравнений.

1.5.3. Решение неопределенных систем линейных уравнений.

1.5.4. Однородные системы уравнений. Фундаментальная система решений.

1.5.5. Собственные векторы и собственные значения матрицы.

 

II. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА.

 

2.1.1 Векторы. Линейное пространство:

2.1.2 Понятие вектора. Сонаправленность лучей. Свободный вектор.

2.1.3 Сложение векторов.

2.1.4 Умножение вектора на скаляр.

2.1.5 Линейное пространство.

 

2.2 Линейная зависимость и независимость векторов:

2.2.1. Линейная комбинация векторов.

2.2.2 Коллинеарные векторы.

2.2.3 Компланарные векторы.

 

2.3 Координаты вектора в данном базисе:

2.3.1 Координаты вектора на плоскости.

2.3.2 Арифметические операции над векторами, заданными своими координатами.

2.3.3 Деление отрезка в данном отношении.

2.3.4 Скалярное произведение векторов.

2.3.5 Координаты вектора в пространстве.

 

2.4 Векторное произведение векторов:

2.4.1.Понятие векторного произведения.

2.4.2.Векторное произведение векторов в координатах сомножителей.

 

2.5 Смешанное произведение векторов:

2.5.1 Понятие смешанного произведения.

2.5.2 Объем ориентированного параллелепипеда.

2.5.3 Смешанное произведение в координатах сомножителей.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных