Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Оценка экономической эффективности темы.




Экономическая эффективность является важнейшим критерием перспективности темы. Оценку данного показателя проводят с использованием численных критериев, простейшим из которых является критерий экономической эффективности:

kэ = Эп / Зи, где

Эп – предполагаемый экономический эффект от внедрения,

Зи – затраты на научные исследования.

Чем больше значение kэ, тем выше экономическая эффективность темы исследования.

Однако критерий kэ не учитывает объем внедряемой продукции, период внедрения, поэтому более объективным является критерий, вычисляемый по формуле:

kэ = Сг Ö Т/Зо

Здесь Сг = стоимость продукции за год после освоения научного исследования и внедрения в производство;

Т – продолжительность производственного внедрения в годах;

Зо – общие затраты на выполнение научного исследования, опытное и промышленное освоение продукции и годовые затраты на ее изготовление по новой технологии.

3.2. Выбор объектов исследования: количественные и качественные требования.

Одним из основных требований, предъявляемых к выбору объектов исследования, является обеспечение достаточной количественной представительности. Количественная представительность объектов исследования определяется с помощью специальных формул, основанных на различной степени достоверности соответствия полученных данных данным генеральной совокупности. В частности, количественная представительность торговых предприятий – объектов исследования – может быть рассчитана по формуле бесповторной выборки:

n = N t2 s2 N m2 + t2 s2 , где

n – объем выборки,

N – объем генеральной совокупности,

t – кратность средней ошибки выборки,

m – допустимая относительная ошибка выборки,

s2 – дисперсия признака.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных