Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Номинация субъектов политической деятельности




Способы корреляции политических субъектов являются одним из эффективных средств манипулирования общественным сознанием путём дискредитации политических оппонентов. К факторам, формирующим манипулятивный потенциал наименований, могут быть отнесены:

· использование образных номинаций ( лисы, жертвенные бараны, стаи, псарня, стойло, ханы, бояре, цари).

Например: Все самодельные рейтинги этих клоунов из этого цирка – надувная мускулатура («Кузнецкий край», №128).

· трансформация собственных существительных единственного числа в нарицательные генерализующего значения (чубайсы, тулеевы, голиковы, шагиахметовы и т.д.).

Например: «Партия «новых русских» или как чубайсы рвутся во власть». Солидным пряником «чубайсята» заманивают в свои ряды «независимых кандидатов» и даже коммунистов. («Кузбасс», 20 ноября 2003 г.)

· употребление местоименных форм как актуализаторов «обезразличивающего обобщения» и «обезразличивающей неопределённости» ( некоторые, некие, всякие, какие-то, кто-то).

Например: Политика есть концентрированное выражение экономики, а вовсе не пустая болтовня с высоких трибун, как полагают некоторые.

· использование «смысловых модализаторов» как репрезентантов достоверной оценки (так называемые, пресловутые, небезызвестные).

Например: Ни разу никто из так называемых «партийных руководителей» не вышли ни с одной законодательной инициативой, улучшающей жизнь людей («Кузбасс», 20 ноября 2003 г.).






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных