Экспертные оценки движущих сил отрасли

Ср.= (13+22+21+9+12+23)/6=16,7

Согласованность экспертных оценок:

W==0,53

Согласованность экспертов достаточна, чтобы их оценке можно было доверять. Следовательно, самыми значительными движущими силами являются инновации, новые технологии, изменения в долговременной скорости роста отрасли и переход потребителей к дифференцированным товарам от стандартных.

Тема 14. Метод Дельфи: основная процедура и модификации метода. Методы оценки надежности процедуры Дельфи

Студенты готовятся к проведению процедуры Дельфи в аудитории, изучая конспект лекций.

Конспект лекций.

Метод Дельфи направлен на усовершенствование процесса выработки суждения группой экспертов. При этом мнение каждого специалиста сравнивается с общим результатом, во избежание искажающего воздействия внушения или приспособления к мнению большинства. Метод предусматривает опрос экспертов в несколько туров, обработку результатов каждого тура, информирование их об этих результатах и вновь повторение такой же процедуры. На практике обычно ограничиваются 3-4 турами.

1-й этап. На первом этапе необходимо сформировать репрезентативную с точки зрения качества и количества группу независимых экспертов. Составляется список лиц, компетентных в данной области. Проблема подбора экспертов является одной из наиболее сложных. В качестве экспертов необходимо использовать тех людей, чьи суждения наиболее помогут принятию адекватного решения. Но как выделить, найти, подобрать таких людей? К сожалению, нет методов подбора экспертов, наверняка обеспечивающих успех экспертизы.

Одним из наиболее сложных моментов подготовительного этапа является определение оптимальной численности экспертной группы. Из общего числа потенциальных экспертов надо отобрать наиболее квалифицированных, с высокой общей эрудицией, обладающих научным предвидением и иными требуемыми качествами. Для этого возможны два подхода: неформализованный и формализованный.

При использовании неформализованного подхода к формированию экспертной группы вначале определяется примерное число будущих экспертов. Малочисленность группы не позволяет обеспечить достаточную статистическую достоверность их выборочной оценки. Кроме того, при небольшом числе представителей экспертной группы на общую групповую оценку существенное влияние оказывают индивидуальные оценки экспертов. Многочисленная группа так же имеет свои недостатки. В ней бывает трудно выявить согласованное мнение экспертов, возрастает взаимозависимость высказываемых мнений, возникают организационные трудности проведения экспертного исследования, увеличиваются затраты времени и денежных средств на проведение оценки качества.

Есть полезный метод "снежного кома". Первоначальный список потенциальных экспертов составляют руководители организационной структуры. Затем каждый из числа отобранных лиц рекомендует специалистов, способных дать заключение по каждому вопросу анкеты. Получают несколько фамилий тех, кто может быть экспертом по рассматриваемой тематике. Последние в свою очередь дают рекомендации о включении в данный список других экспертов. Процесс составления экспертной группы осуществляется путем проведения некоторого числа последовательных итераций. Расширения списка останавливается после стабилизации совокупности рекомендуемых экспертов, на итерации, на которой список потенциальных экспертов перестает пополняться новыми специалистами, то есть когда новые фамилии перестают встречаться. В результате получается достаточно обширный список возможных экспертов.

Основные требования, предъявляемые к участниками экспертизы, для получения качественного результата их работы:

· высокий уровень общей эрудиции;

· высокий квалификационный (профессиональный) уровень в оцениваемой области;

· способность перспективно мыслить;

· восприимчивость инноваций;

· отсутствие субъективизма в отношении практического применения оцениваемой идеи;

· наличие производственного и (или) исследовательского опыта в данной области.

Помимо основных знаний специалисты как просто люди обладают некоторыми свойствами не потому, что они являются экспертами, а потому, что они являются разумными в общем смысле этого слова существами. В частности, не комментируя, укажем, что специалист-человек:

· обучается на новом этапе (становится в большей степени специалистом);

· может пересматривать понятия;

· приобретает знания общего характера;

· обладает здравым смыслом, применимым сразу ко всем областям;

· может рассуждать по аналогии.

Коэффициент компетентности складывается из следующих параметров: результаты тестирования, отношение к экспертизе, информированность по данному вопросу, включающая в себя знакомство с отечественными и зарубежными источниками, практический и теоретический опыт, а также интуицию.

При использование неформализованного подхода, например, с учетом минимальной и максимальной границ ее численности, учитывают два условия: высокую среднюю компетентность групп экспертов и стабилизацию средней оценки

Первое условие используется для определения максимальной численности экспертной группы:

где с - костанта, k _max - максимально возможная компетентность по используемой шкале компетентности, k _i - компетентность i-го эксперта.

Данное условие предполагает, что при наличии специалистов, обладающих наибольшей компетентностью, среднее значение их оценок можно считать "истинным". Константа определяется путем простого голосования. Группа считается избранной при 2/3 голосов присутствующих, отданных за ее избрание. Исходя из этого константа c =2/3.

После этого определяется минимальная граница численности экспертной группы с учетом второго условия - стабилизации средней. Оно отражает факт незначительного влияния состава экспертной группы, а именно: включения и исключения из нее какого-либо специалиста, на среднее значение оценки выполнения требований или формализованном виде:

где - средняя оценка прогнозируемого показателя в баллах, данная экспертной группой;
- средняя оценка, данная экспертной группой с измененным составом (при включении или исключении из нее какого-либо одного эксперта);
- максимально возможная оценка выполнения требований по принятой шкале оценок;
- заданная величина изменения средней ошибки при включении или исключении из группы одного эксперта.

Величина средней ошибки имеет наибольшую чувствительность к оценке самого компетентного эксперта, который поставил наибольший балл при и наименьший при .

Следовательно, для проверки выполнения неравенства условия стабилизации средней, из группы следует исключить одного эксперта. В зависимости от допустимой величины средней ошибки минимальное число экспертов в группе можно определить по формуле:

Окончательно же группа формируется путем последовательного исключения малокомпетентных экспертов при соблюдении условия:

где - задаваемая величина границ допустимого отклонения компетентности i-го эксперта от максимальной величины. Одновременно в группу могут быть включены новые потенциальные эксперты. Таким образом, численность группы устанавливается в пределах:

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: