ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Свойства линейно зависимых и линейно независимых векторов 5 страница153. Правило Лопиталя. Раскрытие неопределенностей 0/0, inf/inf. Другие виды неопределенностей. Правило Лопиталя представляет собой метод вычисления пределов, имеющих неопределенность Пусть a является некоторым конечным действительным числом или равно бесконечности. Если и , то ; Если и , то аналогично .
Правило Лопиталя можно также применять к неопределенностям типа . Первые две неопределенности можно свести к типу или с помощью алгебраических преобразований. А неопределенности сводятся к типу с помощью соотношения Правило Лопиталя справедливо также и для односторонних пределов. 154. Необходимое и достаточное условие постоянства функции. Теорема Следствие. Пусть две функции f (x) и g (x) определены в промежутке X и внутри него имеют конечные производные f /(x) и g /(x), а на концах (если они принадлежат X) сохраняют непрерывность. Если при этом f /(x)= g /(x) внутри X, Для доказательства достаточно применить теорему к разности f (x)− g (x), так как ее производная f /(x)− g /(x) внутри X сводится к нулю, то сама разность в X будет постоянной. 155. Монотонность функции на интервале 156. Необходимое и достаточное условие монотонности функции. Теорема (достаточное условие) 157. Экстремумы функции. Основные определения. Функция y = f(x) называется возрастающей (убывающей) в некотором интервале, если при x1< x2 выполняется неравенство (f(x1) < f (x2) (f(x1) > f(x2)). Если дифференцируемая функция y = f(x) на отрезке [a, b] возрастает (убывает), то ее производная на этом отрезке f '(x) > 0 (f ' (x) < 0). Точка xо называется точкой локального максимума (минимума) функции f(x), если существует окрестность точки xо, для всех точек которой верно неравенство f(x) ≤ f(xо) (f(x) ≥ f(xо)). Точки максимума и минимума называются точками экстремума, а значения функции в этих точках - ее экстремумами. 158. Необходимое условие существования экстремумов функции. Необходимые условия экстремума. Если точка xо является точкой экстремума функции f(x), то либо f '(xо) = 0, либо f (xо) не существует. Такие точки называют критическими, причем сама функция в критической точке определена. Экстремумы функции следует искать среди ее критических точек. 159. Первое достаточное условие существования экстремумов. Первое достаточное условие. Пусть xо - критическая точка. Если f ' (x) при переходе через точку xо меняет знак плюс на минус, то в точке xо функция имеет максимум, в противном случае - минимум. Если при переходе через критическую точку производная не меняет знак, то в точке xо экстремума нет. 160. Второе достаточное условие существования экстремумов. Второе достаточное условие. Пусть функция f(x) имеет производную На отрезке [a,b] функция y = f(x) может достигать наименьшего или наибольшего значения либо в критических точках, либо на концах отрезка [a,b]. 161. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке. Наибольшим значением функции y = f(x) на промежутке X называют такое значение , что для любого справедливо неравенство . Наименьшим значением функции y = f(x) на промежутке X называют такое значение , что для любого справедливо неравенство . 162. Направление выпуклости и вогнутости кривой. Основные определения. 163. Достаточное условие выпуклости и вогнутости кривой. Пусть функция f (x) дважды дифференцируема (имеет вторую производную) на интервале (a, b), тогда: если f '' (x) > 0 для любого x (a, b), то функция f (x) является вогнутой на интервале (a, b); если f '' (x) < 0 для любого x (a, b), то функция f (x) является выпуклой на интервале (a, b). Точка, при переходе через которую функция меняет выпуклость на вогнутость или наоборот, называется точкой перегиба. Отсюда следует, что если в точке перегиба x 0 существует вторая производная f '' (x 0), то f '' (x 0) = 0.
164. Точки перегиба графика функции. Достаточное условие точек перегиба. Точка перегиба функции внутренняя точка области определения , такая что непрерывна в этой точке, существует конечная или определенного знака бесконечная производная в этой точке, и является одновременно концом интервала строгой выпуклости вверх и началом интервала строгой выпуклости вниз, или наоборот. Необходимое условие существования точки перегиба: если функция f(x), дважды дифференцируемая в некоторой окрестности точки , имеет в точку перегиба, то . Достаточное условие существования точки перегиба: если функция в некоторой окрестности точки раз непрерывно дифференцируема, причем нечётно и , и при , а , то функция имеет в точку перегиба.
165. Асимптоты кривой. Вертикальные асимптоты. Наклонные асимптоты. Аси́мпто́та кривой с бесконечной ветвью — прямая, обладающая тем свойством, что расстояние от точки кривой до этой прямой стремится к нулю при удалении точки вдоль ветви в бесконечность[2]. Термин впервые появился у Аполлония Пергского, хотя асимптоты гиперболы исследовал ещё Архимед[3]. Вертикальная Вертикальная асимптота — прямая вида при условии существования предела . Как правило, при определении вертикальной асимптоты ищут не один предел, а два односторонних (левый и правый). Это делается с целью определить, как функция ведёт себя по мере приближения к вертикальной асимптоте с разных сторон. Например: 1. 2. Замечание: обратите внимание на знаки бесконечностей в этих равенствах. Горизонтальная Горизонтальная асимптота — прямая вида при условии существования предела . Наклонная Наклонная асимптота — прямая вида при условии существования пределов Пример наклонной асимптоты 1. 2. Замечание: функция может иметь не более двух наклонных(горизонтальных) асимптот! Замечание: Если хотя бы один из двух упомянутых выше пределов не существует (или равен ), то наклонной асимптоты при (или ) не существует! 166. Формула Тейлора для многочлена. 167. Формула Тейлора для произвольной функции. 168. Остаточный член формулы Тейлора в формуле Лагранжа. 169. Формулы Тейлора и Маклорена. Представление по формулам Маклорена основных элементарных функций. Формула Тейлора и Маклорена. Формула Тейлора f(x)= P(x) - Формула Маклорена Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|