Традиційний підхід з застосуванням таблиць розподілів

випадкових величин (рис. 2).

Його суть полягає в наступному: максимальна розрахункова величина порівнюється з критично знайденою по таблицям t - розподілів Стьюдента з рівнем значущості і k=N-2 ступенями вільності. Якщо

попадає в область припустимих значень , то нульова гіпотеза не відхиляється і сукупність вважається такою, що не містить аномальних спостережень, тобто кількісно однорідною. У протилежному випадку, коли опиняється в критичній області – нульова гіпотеза відхиляється і з достовірністю можна стверджувати, і-є спостереження різко відрізняється від середнього, що свідчить про його аномальність.

Рис.2 Традиційний підхід з застосуванням таблиць розподілів випадкових величин

2. Сучасний підхід з застосуванням персонального комп’ютера, (рис. 3).

Його суть полягає в наступному: для максимальної розрахункової величини з урахуванням числа ступенів вільності k=N-2 визначається фактична ймовірність помилки 1 ( - значущість), яка порівнюється з обраним рівнем значущості .

У разі фактична ймовірність помилки 1 роду попадає в область припустимих значень і нульова гіпотеза не відхиляється. Сукупність являється такою, що не містить аномальних спостережень. У разі - фактична ймовірність помилки 1 роду потрапляє в критичну область, нульова гіпотеза відхиляється і з достовірністю 1-р можна стверджувати, що справедлива альтернатива, тобто і-е спостереження різко відрізняється від середнього, що свідчить про його аномальність. Воно виключається з сукупності спостережень з перерахунком параметрів і .

Рис.3 Сучасна загальна схема перевірки статистичних гіпотез

Завдання

На основі статистичного обстеження соціально-економічних об’єктів отримано N спостережень по двом ознакам (дані зведені в таблицю 1).

За цими вихідними даними потрібно:

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: