ТОР 5 статей:
Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия
Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века
Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка
Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы
КАТЕГОРИИ:
- Археология
- Архитектура
- Астрономия
- Аудит
- Биология
- Ботаника
- Бухгалтерский учёт
- Войное дело
- Генетика
- География
- Геология
- Дизайн
- Искусство
- История
- Кино
- Кулинария
- Культура
- Литература
- Математика
- Медицина
- Металлургия
- Мифология
- Музыка
- Психология
- Религия
- Спорт
- Строительство
- Техника
- Транспорт
- Туризм
- Усадьба
- Физика
- Фотография
- Химия
- Экология
- Электричество
- Электроника
- Энергетика
Апріорний аналіз об’єкта.
Вводиться гіпотеза, що між фактором 
та показником 
існує лінійна стохастична залежність 
, (рис.1).
Економічний аналіз об’єкта дослідження показав, що у якості результативної ознаки 
може виступати прибуток фірми, на рівень якої прямо впливає чинник 
- витрати на виробництво товару. Висунена гіпотеза щодо лінійної залежності між і .
2. Виконаємо КРА аналіз між ознаками. Надамо економіко-статистичну та геометричну інтерпретацію коефіцієнтів регресії. З цією метою:
2.1. Визначимо, (таблиця 4, початок):
1). Наявність аномальних спостережень для залежної змінної ,для сукупності статистичних спостережень від 1 до 13, з використанням сучасної загальної схеми перевірки статистичних гіпотез (рис.3) та формули (10).
Для цього обчислимо:
¨ 
- середнє квадратичного відхилення, в результаті в комірці E 27 отримаємо = 7, 652981571;
¨ 
- середнє значення 
, в результаті в комірці B23 отримаємо =17,56538462;
¨ значення t – розподілу Стьюдента для залежної змінної 
, в результаті отримаємо в комірці D7 t = -1,72944159.
Для залежних змінних 
- введену формулу з комірці D7 копіюємо в комірки D8-D19;
¨ р- значущість, фактичну ймовірність помилки 1 роду для максимальної розрахункової величини 
=1,61823 з урахуванням числа ступенів вільності k=N-2=13-2=11, в результаті в комірці E19 отримаємо р = 0,066947105.
Оскільки фактична ймовірність помилки 1 роду попадає в область припустимих значень (0,066947105 > 0,5), тому нульова гіпотеза
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: