Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Проведення машинних експериментів з М-послідовністю і отримання кореляційних функцій




 

Для проведення машинних експериментів з М-послідовністю і отримання кореляційних функцій необхідно подати кожен елемент матриці W(p) у просторі станів, а також знайти час дискретизації.

Час дискретизації Δ визначимо із виразу:

Δ≈Tmin/5, (6.8)

де Tmin – найменша постійна часу об‘єкта.

Оскільки для нашого об‘єкта по кожному каналу характеристичне рівняння, з якого визначаємо постійну часу, одне і теж саме то і час дискретизації буде однаковий.

Подамо кожен елемент матриці W(p) в просторі станів, визначимо Δ.

Запишемо загальну формулу подання моделі в просторі станів

, (6.9)

, (6.10)

, (6.11)

, (6.12)

Підставивши числові значення отримаємо

(6.13)

,

Тоді для W11(p) запишемо

. (6.14)

Для W21(p) запишемо

, (6.15)

де а0=0,004416; b0= –5,76∙10 – 6 ;

а1=0,14; b1= –1,2∙10 – 4;

а2=1. b2=0.

 

Для визначення величин b0, b1, b2 складаємо систему рівнянь

(6.16)

Підставивши відповідні значення отримаємо

Звідки знаходимо

b0=0, b1= –1,2∙10-4, b2=1,104×10 – 5

Тоді отримаємо

(6.17)

A= ; B= ; (6.18)

Аналогічно для W22(p) запишемо

; (6.19)

Використовуємо програму RKM2.BAS. Результати програми приводимо в додатку Д. Для отримання кореляційної функції використовуємо програму KOR.BAS (додаток Е).

Входом в програму є значення величин X(i ) та М(i ) в дискретні моменти часу.

Визначимо крок дискретності за формулою

= ; (6.20)

11= с;

21= с; 22= с.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных