Понятие о корреляционной связи. Простая корреляция.

В природе и обществе явления и процессы связаны друг с другом и зависят друг от друга. Связи и зависимости между явлениями могут быть функциональными и корреляционными.

Функциональной называется связь, при которой определенному значению одного признака (факторного) всегда соответствует одно или несколько определенных значений другого признака (результативного). Примером функциональной связи могут служить зависимости между площадью круга и радиусом.

Корреляционной называется связь, при которой каждому значению признака (факторного), соответствует несколько значений другого признака (результативного). В отличие от функциональной связи корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а при большом числе наблюдений, в среднем.

При статистическом изучении связи решают следующие задачи:

1. определение формы связи

2. измерение тесноты связи

3. выявление влияния отдельных факторов на общий результат.

Различают следующие формы связи: прямую и обратную.

Прямой называется связь, при которой с увеличением факторного признака результативный признак так же возрастает; например, с увеличением внесения удобрений растете урожайность.

Обратной называется связь, при которой с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается: например, с увеличением производительности труда снижается себестоимость продукции.

По своему математическому выражению связи делятся на прямолинейные и криволинейные.

Простейшим видом корреляционной связи является связь между двумя признаками: результативным и факторным. Такая связь называется парной корреляционной связью или простой корреляцией. Пример данной связи подробно рассматривался в Лекции 3, в разделе Аналитическое выравнивание рядов динамики.

Рассмотрим пример анализа корреляционной связи между качеством почвы и урожайностью ржи (ц/га). Факторным (причинным) в данном примере является качество почвы, а результативным - урожайность. Теоретически здесь существует прямая связь - чем лучше качество почвы, тем при прочих равных условиях выше урожайность.

Наглядным примером корреляционного анализа являются графические изображения. При помощи графиков можно установить наличие связи между изучаемыми явлениями и характер этих связей. Для построения графиков используется прямоугольная система координат.

ГРАФИК

На оси абсцисс ОХ будем откладывать количество баллов, по оси ординат ОУ урожайность в ц/га. Из расположения точек на графике видно, что с увеличением количества баллов растет урожайность. Следовательно, связь между признаками прямолинейная.

Таблица 1

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: