Оценка тесноты связи на основе показателя корреляционного отношения

В методических указаниях представлен пример решения аналогичной задачи (пример 3).

При выполнении задачи 4 следует изучить теорию однофакторного корреляционно-регрессионного анализа, к которому переходят, убедившись с помощью группировки и расчета показателя эмпирического корреляционного отношения, что сила связи достаточно сильна.

Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнения корреляционной связи) , приближенно выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.

Но сначала нужно установить теоретическую форму связи, т.е. выбрать определенный вид функции, отражающий характер изучаемой связи.

Выбор формы связи имеет решающее значение, т.к. могут быть обесценены самые тщательные расчеты.

Форму связи определяют, прежде всего, качественным анализом содержания рассматриваемой зависимости. Помощь в этом анализе может оказать рассмотрение графика эмпирической линии регрессии. В зависимости от характера изменения y с изменением x связи могут быть линейными и нелинейными.

Уравнение линейной связи, при которой результативный признак c увеличением факторного равномерно возрастает или убывает, в общем виде можно записать так:

(18)

Рис. 1. Выравнивание по прямой

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: