Оценка потребительной стоимости вторичных черных металлов

Известно, что ресурсы лома и отходов черных металлов не являются результатом целенаправленной деятельности промышленных предприятий, в связи с чем все затраты живого и овеществленного труда в процессе производства следует относить целиком на готовую продукцию. Ресурсы металлоотходов и лома – это результат несовершенства современной технологии производства и обработки металлопродукции, а также процесса использования металлического фонда страны. Однако, отсутствие прямых издержек на образование лома и отходов еще не дает оснований оценивать это сырье по нулевой стоимости.

Лом и отходы черных металлов в определенном соотношении с чугуном используются в сталеплавильном и фасонолитейном производствах как заменитель части чугуна, следовательно, они обладают потребительной стоимостью.

Выход годного металла, производительность сталеплавильных агрегатов – это важные, но частные показатели потребительной ценности отдельных видов вторичных черных металлов.

Комплексная оценка потребительной стоимости вторичных черных металлов базируется на основном положении: вторичные черные металлы являются эквивалентным заменителем чугуна в сталеплавильном производстве, а, следовательно, если принять стоимость чугуна за единицу, то потребительная стоимость отдельных видов вторичных черных металлов по отношению к чугуну выразится в долях единицы.

Потребительная стоимость вторичных черных металлов, выраженная через их технологическую ценность, имеет исключительно важное значение в ценообразовании лома и отходов, как сырья, и, как продукции, после соответствующей переработки.

Поэтому методам и практике определения технологической ценности вторичных черных металлов уделено достаточно серьезное внимание, и этому вопросу посвящен ряд исследований и работ [26, 54].

Несомненно, значительный вклад в решение проблемы экономической оценки вторичного сырья принадлежит крупному ученому-экономисту в области черной металлургии профессору Н. П. Банному. В шестидесятых годах им была предложена математическая модель для определения коэффициента металлургической ценности отдельных видов металлолома, построенная на принципе равенства себестоимости стали, выплавленной на основе чугуна (и базового вида металлолома) и стали, выплавленной на основе чугуна и исследуемого вида металлолома.

С_ст.ч = С_{ст.ч + л} ,

Что может быть развернуто в виде:

a_ч · С_ч + D ₁+ P ₁ = a · С_ч + β · С_л + D ₂+ P ₂ ,

где: a_ч – расход чугуна на 1 т стали при ее выплавке только из жидкого чугуна, т;

С_ч – производственная себестоимость 1 т жидкого передельного чугуна, руб.;

D ₁ – затраты на добавочные материалы при выплавке стали из чугуна, руб./т;

P ₁ – расходы по переделу при выплавке стали из чугуна, руб./т;

a – расход чугуна на 1т той же стали при ее выплавке из чугуна и лома, т;

β – расход лома на 1 т той же стали, т;

С_л – металлургическая ценность лома, руб./т;

D ₂ – затраты на добавочные материалы при выплавке стали из чугуна и лома, руб./т;

P ₂ – расходы по переделу при выплавке стали из чугуна и лома, руб./т.

Отсюда металлургическая ценность лома определится по формуле

,

а коэффициент его металлургической ценности будет вычислен как отношение:

Однако определение коэффициентов металлургической ценности вторичных ценных металлов по данной методике приводит к завышенной величине.

Действительно, увеличение безвозвратных потерь металла и увеличение продолжительности завалки и плавки шихты с использованием большинства видов лома и отходов черных металлов ведет не только к повышению текущих затрат (расходов на сырье, вспомогательные материалы, топливо, условно постоянной части расходов по переделу), но также и к повышению капиталоемкости стали вследствие снижения производительности сталеплавильных агрегатов.

Более объективным принципом построения математической модели для определения коэффициентов металлургической ценности лома и отходов черных металлов следует считать равенство приведенных затрат на производство стали из шихты, состоящей из чугуна и шихты, состоящей из чугуна и лома.

Основные положения данной методики заключаются в следующем:

1. Экономическая оценка качества вторичных черных металлов представляется комплексным показателем их технологической ценности.

Технологическая ценность – это абсолютная величина потребительской стоимости лома и отходов черных металлов. Она может быть рассчитана по формуле:

ТЦ = Ц_ч · К_ф · К_х,

где: Ц_ч – цена передельного чугуна, руб./т;

К_ф – коэффициент качества по физическим параметрам конкретного вида вторичных черных металлов, доли единицы;

К_х – коэффициент качества по химическому составу конкретных видов вторичных черных металлов, доли единицы.

2. Коэффициент качества по физическим параметрам или коэффициент металлургической ценности (К_мц), характеризует физическое состояние металлолома (размеры, масса, насыпная плотность, содержание безвредных примесей), которое при использовании лома и отходов в металлошихте выплавляемой стали влияет на выход жидкого металла и производительность металлургических агрегатов, и определяется по формуле:

,

где: МЦ – металлургическая ценность конкретного вида металлолома, руб./т.

Металлургическая ценность вторичных черных металлов определяется исходя из принципа равенства приведенных затрат на производство стали из шихты, состоящей из чугуна и приравненного к нему базового вида металлолома, и шихты, состоящей из чугуна и конкретного вида металлолома, т.е.

,

отсюда

,

где: a_ч – удельный суммарный расход чугуна и приравниваемого к нему базового вида вторичных черных металлов на 1 тонну стали, доли единицы;

P и К_с – удельные расходы по сталеплавильному переделу и удельные капитальные вложения при выплавке стали из шихты, состоящей из чугуна и базового вида вторичных черных металлов, руб./т;

и a_л – удельный расход чугуна и удельный расход конкретного вида вторичных черных металлов при выплавке стали из шихты, состоящей из чугуна и конкретного вида вторичных черных металлов, доли единицы;

P_л и – удельные расходы по сталеплавильному переделу и удельные капитальные вложения при выплавке стали из шихты, состоящей из чугуна и конкретного вида вторичных черных металлов, руб./т.

3. Коэффициент качества (К_х), характеризующий качество вторичных черных металлов по химическому составу, зависит от содержания в них вредных металлических примесей. Он характеризует максимально возможный уровень использования конкретных видов вторичных черных металлов в составе шихты сталеплавильного производства и определяется, исходя из следующего уравнения:

П_с = К_х · П_л + П_ч · (1 – К_х),
П_с – П_ч = К_х · (П_л – П_ч),

где: П_с – максимально допустимое содержание вредных металлических примесей в стали, %;

П_л – содержание вредных металлических примесей во вторичных черных металлах, %;

П_ч – содержание вредных металлических примесей в чугуне, %.

Тогда

.

Из данной формулы следует, что если содержание вредных примесей во вторичных черных металлах (П_л) не превышает их максимально допустимого содержания в стали (П_с), то коэффициент качества достигает максимального значения, равного единице, и данная марка стали может быть полностью выплавлена из вторичных черных металлов без подшихтовки чугуном.

При П_л > П_с необходима подшихтовка металлозавалки чугуном, и коэффициент качества приобретает значение меньше единицы.

4. Суммарное влияние физических характеристик вторичных черных металлов и содержания в нем вредных примесей учитывается коэффициентом технологической ценности (К_тц), т.е.:

.

Коэффициент технологической ценности устанавливает соотношение стоимостных оценок первичного (чугуна) и вторичного (лома и отходов) сырья. Его значение в практике металлургического производства более важно по сравнению с показателем технологической ценности.

Это связано с тем, что под влиянием инфляционных процессов уровень ТЦ постоянно меняется (иногда очень значительно), в то время как уровень К_тц стабилен вследствие практически одинаковых темпов изменения ТЦ и Ц_ч, а при одинаковых индексах изменения числителя и знаменателя итоговый результат не меняется.

К_тц устанавливается по показателям работы электросталеплавильного производства, так как использование вторичных черных металлов в электропечах является наиболее рациональным направлением, что подтверждается самыми высокими значениями показателей К_мц и МЦ в электропечах по сравнению с кислородно-конвертерным и мартеновским производствами.

В таблице 12 представлены численные значения расходов по переделу и удельных капиталовложений сталеплавильного производства при выплавке стали из металлошихты, состав которой приведен в табл. 13, а также расчетные значения металлургической ценности по видам вторичных черных металлов.

При определении уровня этих показателей учитывались изменения условно-постоянных расходов и капиталоемкости в соответствии с изменением производительности сталеплавильных печей, при этом оптовая цена чугуна взята на уровне 7088 руб./т (отчетные данные ОАО НЛМК за 2006 год).

Таблица 12
Экономические показатели электросталеплавильного производства при использовании различных видов черных металлов, руб./тн.

Таблица 13
Расчетные значения коэффициента качества по химическому составу вторичных черных металлов

Расчетные значения коэффициента качества по химическому составу в зависимости от содержания металлических примесей (меди) во вторичных черных металлах (П_л) в интервале от 0,31 до 0,50 процентов и соответствующем содержании примесей в углеродистой стали (П_с = 0,3%) и чугуна (П_ч = 0,049%) характеризуются данными, представленными в таблице 14.

Анализ приведенных данных (табл. 14) показывает, что основное вли­яние на уровень технологической ценности имеют физические кондиции вторичных черных металлов, выраженные через коэффициент металлур­гической ценности (коэффициент качества по физическим параметрам).

Именно низкие физические параметры отдельных видов вторичных черных металлов, как отмечалось выше, резко ухудшают уровень показателей выхода жидкой стали и производительности сталеплавильных агрегатов, что естественно существенно снижает металлургическую ценность вторичного сырья.

Таблица 14
Коэффициенты качества и технологическая ценность основных видов вторичных черных металлов, доли единицы

Из вышеизложенного следует, что определение численного значения коэффициентов технологической ценности требует проведения опытных плавок на шихте, содержащей анализируемый вид металлолома. При этом необходима фиксация достаточно большого количества технико-экономических показателей плавки, таких как, удельный расход чугуна и металлолома, уровень расходов по переделу удельных капитальных вложений, производительность плавильных агрегатов и др. Все это затрудняет экономическую оценку вторичных черных металлов, осложняет выбор оптимальных вариантов технических решений при подготовке металлолома к плавке и его использованию в составе металлошихты.

По-видимому, для рационализации расчетов численных значений коэффициента технологической ценности следует использовать экономико-математические методы и, в первую очередь, методы регрессионного анализа.

Анализ влияния основных параметров металлолома на уровень коэффициента его технологической ценности свидетельствует, что определяющим фактором металлоемкость конкретного вида лома и отходов, которая проявляется через показатель выхода жидкой стали при переплаве вторичного сырья. Для построения уравнения регрессии использован метод наименьших квадратов. Уравнение имеет следующий вид:

Y ˘ = –0,147 + 1,1525 · Х,

где: Y ˘– расчетное значение коэффициентов технологической ценности, доли ед.;

Х – металлоемкость конкретного вида лома и отходов (коэффициент выхода жидкой стали), доли единиц.

Адекватность данного уравнения подтверждается:

- нормальным законом распределения параметров экспериментальных данных (по R/S критерию);

- тесной прямой связью (по коэффициенту парной корреляции r_y,x = 0,98);

- статистической значимостью результатов эксперимента (по критерию Фишера при 5%-ом уровне значимости);

- удовлетворительной точностью модели.

В таблице 15 представлены фактические и расчетные (по уравнению регрессии) значения коэффициентов технологической ценности.

Анализ данных таблицы 15 свидетельствует об удовлетворительной точности модели парной корреляции. Лишь по двум позициям отклонения расчетных значений от фактических превысило 10%, для четырех позиций отклонение составило менее 5% и по шести позициям – в пределах 5-10%.

Простота расчетов коэффициентов технологической ценности по уравнению регрессии очевидна и позволяет в кратчайшие сроки решать задачи определения экономической эффективности использования того или иного вида вторичного сырья в металлургическом производстве.

Таблица 15
Фактические и расчетные значения коэффициентов технологической ценности, доли единицы

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: