ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Нечеткая база знанийВозьмем экспериментальных данных, связывающих входы и выход объекта идентификации, и распределим их следующим образом: , где - число экспериментальных данных, соответствующих выходному решению , , - число выходных решений, причем в общем случае . <Предполагается, что , т.е. число отобранных экспериментальных данных меньше полного перебора различных сочетаний уровней изменения входных переменных объекта. <Пронумеруем экспериментальных данных следующим образом: 11, 12,..., 1 - номера комбинаций входных переменных для решения ; 21, 22,..., 2 - номера комбинаций входных переменных для решения ; ... 1, 2,..., - номера комбинаций входных переменных для решения ; ... 1, 2,..., - номера комбинаций входных переменных для решения . <Матрицей знаний < [34] назовем таблицу, сформированную по таким правилам (см. табл. 3.1): 1) Размерность этой матрицы равна , где - число столбцов, а - число строк. 2) Первые столбцов матрицы соответствуют входным переменным , , а () - ый столбец соответствует значениям выходной переменной (). 3) Каждая строка матрицы представляет некоторую комбинацию значений входных переменных, отнесенную экспертом к одному из возможных значений выходной переменной . При этом: первые строк соответствуют значению выходной переменной , вторые строк - значению ,..., последние строк - значению . 4) Элемент , стоящий на пересечении -го столбца и -й строки соответствует лингвистической оценке параметра в строке нечеткой базы знаний с номером .При этом лингвистическая оценка выбирается из терм-множества соответствующего переменной , т.е. , , , . Таблица 3.1 Матрица знаний.
Введенная матрица знаний определяет систему логических высказываний типа <ЕСЛИ-ТО, ИНАЧЕ>, связывающих значения входных переменных с одним из возможных типов решения , : ЕСЛИ И И ... И ИЛИ И И ... И ИЛИ ... И И ... И , ТО , ИНАЧЕ ЕСЛИ И И ... И ИЛИ И И ... И ИЛИ ... И И ... И , ТО , ИНАЧЕ ... ЕСЛИ И И ... И ИЛИ И И ... И ИЛИ ... И И ... И , ТО (3.10) где () - лингвистическая оценка выходной переменной , определяемая из терм множества ; - лингвистическая оценка входной переменной в -й строке -ой дизъюнкции, выбираемая из соответствующего терм-множества , , , ; - количество правил, определяющих значение выходной переменной . Будем называть подобную систему логических высказываний нечеткой базой знаний. С использованием операций (ИЛИ) и (И) система логических высказываний (3.10) может быть переписана в более компактном виде: , (3.11) Таким образом, искомое соотношение (3.1), устанавливающее связь между входными параметрами и выходной переменной , формализовано в виде системы нечетких логических высказываний (3.11), которая базируется на введенной нами матрице знаний (табл. 3.1).
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|