ОбрАБОТКА данНЫх СРЕДСТВАМИ MathCad

Известно, что экспериментальные данные, как правило, задаются дискретно в виде массива данных из двух пар чисел (х_і, у_і). В связи с этим возникает задача аппроксимации дискретных данных непрерывной функцией f(x). В MathCad для обработки экспериментальных данных существуют встроенные функции, которые позволяют выполнять интерполяцию.

Для построения линейной интерполяции служит встроенная функция linterp

linterp(x,y, t) – функция, которая аппроксимирует данные векторов х и у кусочно-линейной зависимостью;

– х – вектор действительных данных аргумента;

– у – вектор действительных данных значений того же размера;

– t – значение аргумента, при котором вычисляется интерполяционная функция.

Замечание: элементы вектора х должны быть определены в порядку возрастания.

Чтобы осуществить линейную интерполяцию, надо выполнить следующие действия:

1. Ввести векторы данных х и у.

2. Определить функцию lіnterp (х, в, t).

3. Вычислить значение этой функции в необходимых точках, например, lіnterp(x,y,2.4) = 3.52 или lіnterp(х,в,6) =5.9, или построить ее график.

Замечание: функция A (t) на графику имеет аргумент t, а не х. Это означает, что функция A (t) исчисляется не только при заданных значениях аргумента, а в намного большем количестве аргументов в интервале изменения переменной, что автоматически обеспечивает Mathсad. Mathсad, по умолчанию, соединяет точки графика прямыми линиями, осуществляет их линейную интерполяцию.

В большинстве практических приложений желательно соединить экспериментальные точки не ломанной линией, а гладкой кривой. Лучше всего для этих целей подходит интерполяция кубическими сплайнами, т.е. отрезками кубических парабол.

іnterp(s,x,y,t) - функция, которая аппроксимирует данные векторов х и у кубическими сплайнами;

– s - вектор вторых производных, созданный одной из функций csplіne, psplіne или lsplіne;

– х - вектор действительных данных аргумента, элементы которого расположены в порядке возрастания;

– y - вектор действительных значений того же размера;

– t - значение аргумента, при котором исчисляется функция, которая интерполируется.

Перед применением функции іnterp необходимо предварительно определить первый из ее аргументов - векторную переменную s. Выполняется это с помощью одной из трех встроенных функций тех же аргументов (х,у).

– іspііne(x,y) - вектор значений коэффициентов линейного сплайна;

– pspііne(x,y) - вектор значений коэффициентов квадратичного сплайна;

– csplіne(x,y) - вектор значений коэффициентов кубического сплайна;

– х, y - векторы данных.

Более сложный тип интерполяции - так называемая интерполяция В-сплайнами. В отличие от обычной сплайн-интерполяции, сшивание элементарных В-сплайнов выполняется не в точках х и у, а в других точках, координаты которых предлагается ввести пользователю. Сплайны могут быть полиномами 1, 2 или 3 степени (линейные, квадратичные или кубические). Применяется интерполяция В-сплайнами точно так же, как и обычная сплайн-интерполяция, разница состоит только в определении вспомогательной функции коэффициентов сплайна.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: