Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Курсовая работа № 1 (II курс)




Курсовая работа № 1 (II курс) представляет собой студенческую научно-исследовательскую работу (НИР) по уровню выше реферата, содержащую проблему, которую формулирует преподаватель, объект, предмет, цель и задачи исследования.

Цели и задачи данной работы должны научить студентов:

- видеть проблему, актуальную для будущего специалиста;

- на основе проблемы определить тему курсовой работы (или наоборот, в теме видеть проблему);

- определять основную цель и способ достижения поставленной цели в виде определенной последовательности задач;

- выстраивать структуру работы в соответствии с последовательностью поставленных задач (введение, две небольшие части, заключение и список литературы);

- применять необходимые методы исследования;

- находить нужные источники информации по курсовой работе;

- анализировать литературу по теме курсовой (выявлять основные точки зрения, дифференцировать и систематизировать материал и т.д.);

- кратко излагать основные мысли авторов, используемых научных и прикладных источников литературы;

- логически выстраивать материал, т.е. соблюдать в изложении причинно-следственные связи;

- владеть научным стилем изложения (лексикой);

- придерживаться необходимого объема (25-30 страниц, не считая титульного листа и списка литературы);

- правильно оформлять сноски и список литературы (не менее 25 наименований, в том числе статьи и Интернет-источники).

- подготовить презентацию своей работы.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных