Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Необходимые условия применения корреляционного анализа.




1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показа­ телей (в динамике или за текущий год по совокупности одно­родных объектов).

2. Исследуемые факторы должны иметь количественное изме­рение и отражение в тех или иных источниках информации.

Применение корреляционного анализа позволяет ре­шить следующие задачи:

1) определить изменение результативного показателя под воз­действием одного или нескольких факторов (в абсолютном из­мерении), то есть определить, на сколько единиц изменяется вели­чина результативного показателя при изменении факторного на единицу;

2) установить относительную степень зависимости результа­тивного показателя от каждого фактора.

Одной из основных задач корреляционного анализа явля­ется определение влияния факторов на величину результатив­ного показателя (в абсолютном измерении). Для решения этой задачи подбирается соответствующий тип математичес­кого уравнения, которое наилучшим образом отражает харак­тер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т.д.). Это играет важную роль в корреляционном анализе, потому что от правильного, выбора уравнения регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.

Обоснование уравнения связи делается с помощью сопоставления параллельных рядов, группировки данных и ли­нейных графиков. Размещение точек на графике покажет, ка­кая зависимость образовалась между изучаемыми показателя­ми: прямолинейная или криволинейная.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных