ТОР 5 статей:
Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия
Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века
Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка
Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы
КАТЕГОРИИ:
- Археология
- Архитектура
- Астрономия
- Аудит
- Биология
- Ботаника
- Бухгалтерский учёт
- Войное дело
- Генетика
- География
- Геология
- Дизайн
- Искусство
- История
- Кино
- Кулинария
- Культура
- Литература
- Математика
- Медицина
- Металлургия
- Мифология
- Музыка
- Психология
- Религия
- Спорт
- Строительство
- Техника
- Транспорт
- Туризм
- Усадьба
- Физика
- Фотография
- Химия
- Экология
- Электричество
- Электроника
- Энергетика
Скорректированный индекс множественной детерминации
Скорректированный (исправленный, adjustable) коэффициент множественной детерминации 
содержит поправку на число степеней свободы и рассчитывается по формуле:
(7.23)
Скорректированный коэффициент множественной детерминации 
используется для сопоставления моделей содержащих различное количество факторов.
Чем больше p, тем больше различие между и 
. Чем больше объем выборки n, тем меньше это различие.
Существенно различным может быть изменение и при включении дополнительного фактора в уравнение регрессии. Если этот фактор существенно влияет на отклик, то увеличатся значения как так и . Если вновь добавленный фактор несущественно влияет на отклик, то значение , как правило, увеличивается (может быть незначительно), а значение - уменьшается. Очевидно, что в этом случае такой фактор в уравнение включать не целесообразно.
7.5. Частная корреляция
Частные коэффициенты (или индексы) корреляции, измеряющие влияние на 
фактора 
при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии, можно определить по формуле:
, (7.24)
где 
- коэффициент детерминированности для уравнения регрессии, в которое включены факторы 
; 
- коэффициент детерминированности для уравнения регрессии, в которое включены факторы 
, т.е. фактор 
исключен из уравнения. Частные коэффициенты корреляции изменяются в пределах от 0 до 1.
Нетрудно показать, что величина, стоящая под радикалом в правой части равенства (7.24) может быть преобразована к следующему виду:
Правая часть последнего равенства представляет собой отношение приращения объясненной часть вариации отклика за счет включения фактора в уравнение регрессии к необъясненной доле вариации отклика, имевшей место до введения фактора в уравнение регрессии.
Таким образом, величина 
характеризует возрастание коэффициента детерминации за счет введения в уравнение регрессии фактора . Благодаря этому частные коэффициенты корреляции могут быть использованы для ранжирования влияния факторов на результат.
Так, при двух факторах и i =1 частный коэффициент корреляции 
может быть вычислен по формуле
(7.25)
Коэффициент 
показывает тесноту связи между и 
при неизменном уровне фактора 
, включенного в уравнение регрессии.
Аналогично 
можно определить по формуле
(7.26)
Коэффициенты частной корреляции используют для оценки целесообразности включения фактора в уравнение регрессии.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: