![]() ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Обобщенный метод множителей ЛагранжаМетод множителей Лагранжа может быть обобщен на случай задачи с ограничениями в виде неравенств. Пусть дана задача:
Точка безусловного максимума функции f (X) может находиться внутри области ограниченной неравенствами, на границе этой области, либо вне ее. В первом случае условный и безусловный максимумы совпадают и находятся из уравнения Шаг 1. Найти максимум функции f (X) без учета ограничений в виде неравенств. Если точка полученного максимума находится внутри области, сформированной данными ограничениями, закончить вычисления. Задача решена. В противном случае, положить k =1 и перейти к шагу 2. Шаг 2. Сделать любые k ограничений активными (превратить их в равенства) и найти максимум целевой функции при наличии k активных ограничений методом множителей Лагранжа. Если полученное решение оказывается допустимым для остальных (m-k) ограничений системы, прекратить вычисления. Задача решена. В противном случае превратить в равенства другие k ограничений и повторить данный шаг. Если ни одно подмножество, состоящее из k активных ограничений, не привело к допустимому решению, перейти к шагу 3. Шаг 3. При k=m прекратить вычисления. Задача решений не имеет. При k<m увеличить k на 1 и перейти к шагу 2. Пример. Найти максимум функции Найдем безусловный минимум функции
Решив эти два линейных уравнения, получим:
Возьмем производные функции Лагранжа по всем переменным. Получим:
Решив эту систему, получим: Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|