Обробка експерементальних даних за дисперсійно-кореляційним аналізом.

1. Перевірка на однорідність дисперсій вихідної величини:

,

де g- кількість повторностей в кожній строці,

і- номер строки в плані експеременту

1.S²_одн= (100-100)²+(100-100)²+(100-100)²/3-1=0

2. S²_одн= (99,3-100)²+(99,3-99)²+(99,3-99)²/3-1=0,335

3.S²_одн= (95-95)²+(95-96)²+(95-94)²/3-1=1

4.S²_одн= (90,3-91)²+(90,3-90)²+(90,3-90)²/3-1=0,335

Критерій Кохрена:

1.G_p=1/1,67=0,6

G_т=0,7679 (α =0,05; ƒ₁=N=4; ƒ₂=m-1=2)

G_p<G_т, отже дисперсія є однорідною, а значення відтворюваними

2. Знаходження дисперсії відтворюваності:

S²_відт=1,67/4= 0,42

3. Знаходимо коефіцієнти рівняння регресії:

B₀ = 100+99,3+95+90,3/4 = 96,15

B₁=100+99,3-95-90,3 /4 = 3,5

B₂=100-99,3+95-90,3/4 = 1,35

B₁₂=100-99,3-95+90,3/4= -1

4. Перевірка на значущість коефіцієнтів регресії.

Коефіцієнт Стьюдента:

=0,104

=0,3

=11,7

=4,5

=3,3

t_т =2,31 (α = 0,05; ƒ = N*(m-1) = 4*(3-1)=8)

Якщо t_т<t_bk коефіцієнт вважається значущим і в рівнянні регресії залишається.

Тоді y= 96,15 + 3,5*z₁+ 1,35*z₂ -1*z₁*z₂

5. Перевірка рівняння регресії на адекватність.

Критерій Фішера:

Перевірка адекватності рівняння регресії:

96,15 +3,5*(+1)+1,35*(+1) -1*(+1)=100

96,15+3,5*(+1)+ 1,35*(-1)- 1 *(-1)=99,3

96,15+3,5*(-1)+ 1,35*(+1)- 1 *(-1)=95

96,15+3,5*(-1)+ 1,35*(-1)- 1 *(+1)=90,3

Різниця

а.100-100 = 0

б.99,3-99,3=0

в.95-95=0

г.90,3-90,3=0

S²_од =0

F_p=0

F_т= (α=0,05; ƒ₁=N-1=3; ƒ₂=N*(m-1)=4*(3-1)=8); F_т=4,07

Якщо F_p<F_т, то рівняння регресії вважається адекватним.

Отже, це рівняння може слугувати основою для пошуку оптимальних умов ведення процесу.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: