ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Вопрос № 10. Понятие временного ряда.
В настоящее время разработана большая группа методов прогнозирования отдельных экономических показателей. В данной дисциплине мы изучаем следующие методы: 1) основанные на построении многофакторных корреляционно-регрессионных моделей; 2) основанные на разложении временного ряда на компоненты: тренд, сезонные колебания и случайная составляющая. При прогнозировании методом корреляционно-регрессионного анализа строится модель, включающая набор переменных, от которых зависит поведение функции. Основным недостатком этого подхода является то, что необходимы сбор и обработка больших массивов информации по группе однородных предприятий и прогнозирование самих объясняющих переменных. При этом остается открытым вопрос о прогнозировании показателей работы предприятий, не вошедших в группу однородных. Для данных методов характерна невысокая точность прогноза для конкретного, отдельного предприятия. Методы, основанные на разложении временного ряда, позволяют описать почти любой экономический процесс, независимо от его характера. Модели, построенные по данным, характеризующим один объект за ряд последовательных моментов (периодов) времени, называются моделями временных рядов. Временной ряд – это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов. Каждый уровень временного ряда формируется из трендовой (Т), сезонной (S) и случайной (Е) компонент. Как правило, наличие той или иной составляющей можно определить с помощью визуального анализа графика временного ряда. Тренд – это некоторое устойчивое, систематическое изменение, наблюдаемое в течение длительного времени и описывающее долговременную тенденцию развития изучаемого показателя.
Рисунок 1 - Гипотетические временные ряды, содержащие только одну из компонент а) трендовая (Т) компонента; б) сезонная (S) компонента; в) случайная (Е) компонента
Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. В качестве математической модели тренда выбирают кривую, наилучшим образом отражающую характер излучаемого ряда. Сезонная составляющая – это некоторый внешний циклический механизм, который в сочетании с внутренним механизмом поведения изучаемой системы формирует циклическое изменение выходных переменных. Периоды сезонных циклов могут иметь длительность в сутки, неделю, месяц, год, но в любом случае они отражают связь изучаемых процессов с календарем. Задача эконометрического исследования отдельного временного ряда – определение каждой из трех перечисленных выше компонент с тем, чтобы использовать полученную информацию для прогнозирования будущих значений ряда. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|