ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Непрерывные случайные величиныНепрерывной называют такую случайную величину Х, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно, а ее функция распределения непрерывна в любой точке. Важнейшей характеристикой непрерывной случайной величины (помимо функции распределения) является плотность распределения вероятностей. Плотностью распределения вероятностей (дифференциальной функцией распределения) непрерывной случайной величины Х называется производная ее функции распределения. Обозначается плотность распределения вероятностей через p (x) и находится по формуле . Плотность распределения вероятностей обладает следующими свойствами: 1) p (x) ≥ 0. 2) . 3) . 4) . График функции у = p (x) называется кривой распределения, или графиком плотности распределения. Кривая у = p (x) располагается над осью абсцисс. Вероятность того, что в результате испытания непрерывная случайная величина X примет значение из промежутка от a до b, равна: Также как и для дискретных случайных величин, для непрерывных случайных величин можно найти числовые характеристики. Математическое ожидание непрерывной случайной величины Х вычисляется по формуле . Дисперсия непрерывной случайной величины Х вычисляется по формулам: ; . Среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины Х вычисляется по формуле . Замечание. Если все возможные значения непрерывной случайной величины принадлежат интервалу , то ; ; . Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|